Le taux de rebond, c’est quoi ?

La définition simple consiste à dire que le taux de rebond correspond au pourcentage de visiteurs qui sont arrivés sur une page web puis sont repartis de suite après, ce qui devrait s’approcher du pourcentage de visiteurs qui ont trouvé que le site sur lequel ils ont atterri ne correspondait pas à ce qu’ils cherchaient.

Or, Google Analytics a squeezé le « de suite après » de la définition et a défini le taux de rebond comme le pourcentage de visiteurs n’ayant vu qu’une seule page, peu importe le temps passé sur cette page. Et comme Google Analytics est très largement répandu et adopté, sa définition est devenue LA définition, que l’on retrouve par exemple sur wikipedia : « Le taux de rebond est le pourcentage d’internautes qui sont entrés sur une page Web et qui ont quitté le site après. Ils n’ont vu qu’une seule page. »

La définition de Google n’est pas adaptée aux blogs

Le choix de Google sur le calcul du taux de rebond est bon pour de nombreux sites, et notamment les sites e-commerce, mais pas du tout pour les sites de presse en ligne et les blogs. En effet, on peut atterrir sur un article qui correspond à ce que l’on cherchait, le lire attentivement, puis s’en aller. Ou alors l’article peut contenir des liens externes qui répondent au besoin du visiteur, qui va donc sortir du site comme l’auteur l’y a invité. Le visiteur vient chercher une information précise, tombe directement sur la page du site ou du blog qui traite le sujet et le fait qu’il ne se rende pas sur d’autres pages du même site n’indique pas pour autant que la page en question ne correspondait pas à ses attentes.

L’article Le taux de rebond d’Analytics ne sert à rien : changez-le ! paru hier sur SEOMIX explique comment modifier le calcul du taux de rebond pour l’adapter au comportement de ses propres visiteurs et faire en sorte de se rapprocher de l’objectif initial, c’est à dire savoir combien de visiteurs ont trouvé que la page sur laquelle ils sont arrivés n’était pas pertinente. Cela permet de rétablir le taux de rebond ainsi que le temps moyen passé sur le site, statistique faussée par le fait qu’une visite avec rebond est comptabilisée comme uns visite de 0 seconde… Une technique que je recommande à tous les blogueurs.

Modification du calcul du taux de rebond dans Google Analytics

Il s’agit tout simplement de rajouter la ligne

après _gaq.push(['_trackPageview']);
et avant (function() {
dans la (nouvelle) portion de code Google Analytics, en choisissant le temps en millisecondes à partir duquel une visite d’une seule page ne doit pas être considérée comme un rebond.

En ce qui me concerne, ça y est c’est fait, j’ai modifié le calcul du taux de rebond sur les pages de mon blog. Cela se rapprochera peut être moins de la pertinence des pages jugée par Google, mais me sera plus utile pour juger de la réelle pertinence du contenu de mes articles pour mes visiteurs. Et vous, comptez-vous changer de méthode de calcul du taux de rebond ?

Pour tous ceux qui ont peur de perdre les informations originales, n’oubliez pas que le taux de rebond Google Analytics actuel correspond ni plus ni moins au pourcentage de visites de pages uniques et SEOMIX indique comment le retrouver en créant un segment avancé.

Concernant les ReTweet Buttons, c’est-à-dire les boutons qui permettent de tweeter un article et qui intègrent bien souvent un compteur de tweets, on a le choix. En voici quelques uns :

TweetMeme Retweet Button

La popularité de l’agrégateur de tweets tweetmeme.com a entrainé celle de leur Retweet Button, probablement le plus répandu sur la blogosphere.

BackType Tweetcount

Le plus grand concurrent de TweetMeme, qui a gagné des parts en proposant avant lui de nombreuses options de personnalisation : personnalisation du bouton, choix du raccourcisseur d’url et personnalisation de la source du tweet (RT @…).

Topsy Retweet Button

Le moteur de recherche de tweets Topsy propose également son Retweet Button. Contrairement à d’autres, l’historique des tweets de Topsy n’est pas limité.

Easy Retweet Button

Celui-ci a été crée par John Resig, le célèbre programmeur JavaScript à l’origine du jQuery. Il ne compte pas le nombre de tweets, mais le nombre de visiteurs venant de Twitter. Il a l’avantage de ne pas générer d’iframes et le code JavaScript asynchrone ne rallonge pas le chargement de la page.

Et bien d’autres : Twittlink Button, Retweet Button, Twittley button…

J’ai choisi celui de Backtype pour l’apparence de sa version small et la facilité à le placer où l’on veut. Et vous, vous choisissez lequel ?

Clicky qui se démarque des autres web analytics, et notamment de celui de Google, grâce à des fonctionnalités supplémentaires très intéressantes.

Des statistiques et des alertes en temps réel !

Les chiffres sont mis à jour en temps réel sur l’interface de Clicky alors que les autres outils se contentent de consolidations à intervalles réguliers. Vous pourrez suivre la mise en ligne d’un article en live et réagir immédiatement en cas d’événement inattendu, au lieu de découvrir l’alerte Google le lendemain…  Vous pouvez d’ailleurs paramétrer des alertes par email ou sur votre compte Twitter, et accéder à vos statistiques à tout moment grâce à la version mobile de l’interface.

Autre avantage des statistiques en temps réel : vous pouvez espionner vos visiteurs grâce à la fonction Spy. Vous saurez combien de visiteurs sont actuellement en ligne, qui ils sont (adresse IP et localisation sur une carte) et ce qu’ils font sur votre site.

Faites le test ! Surveillez la carte pendant que vous vous rendez sur le blog de Cliky.

Suivre le parcours et les actions des visiteurs

Pour chaque visite, vous pouvez connaitre la source et toutes les actions effectuées par l’internaute (pages vues, téléchargement de documents, clic sur des liens externes).

Je vous présente le parcours de Thibaud, qui a posté un commentaire (voir ci-dessous).

Tracker les visites issues de son flux RSS

J’expliquais dans un article précédent comment tracker les visites issues de son flux RSS sur Google Analytics grâce à Feedburner. Et bien sur Clicky, c’est automatique. Il reconnait les lecteurs de flux RSS et saura vous dire combien de visites proviennent de vos flux RSS. Il suit également le nombre d’abonnés sur Feedburner.

Consulter les statistiques de Twitter

Clicky permet de suivre les twits qui parlent de votre blog de manière très précise !
Exemple ici

Testez Clicky

Je vous laisse tester l’interface et ses fonctionnalités par vous-même : Clicky laisse un libre accès à la plateforme de statistiques de leur blog !

Sinon, installez-le directement. Comme Google Analytics, il suffit d’insérer un script sur vos pages ou d’utiliser le plugin WordPress.